Internet rzeczy i sztuczna inteligencja: interakcja przyszłości Internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) to dwa technologiczne pojęcia, które w ostatnich latach stały się coraz bardziej popularne. Oba pojęcia są ściśle powiązane i współpracują ze sobą, aby zapewnić lepsze doświadczenia użytkownikom. Wraz z rozwojem technologii IoT i AI, ich interakcja […]
technologia
224 wpisy
Systemy polecające: rekomendacje oparte na treści vs. filtrowanie współpracujące Systemy polecające są coraz bardziej popularne wśród firm, które chcą zwiększyć swoje zyski poprzez zwiększenie sprzedaży. Systemy polecające są wykorzystywane do wyświetlania użytkownikom treści, które mogą być dla nich interesujące lub przydatne. Istnieją dwa główne rodzaje systemów polecających: rekomendacje oparte na […]
Podejścia do systemów polecających Systemy polecające są coraz bardziej popularne wśród firm i konsumentów. Systemy polecające są to algorytmy, które wykorzystują dane o użytkownikach, aby wygenerować rekomendacje dotyczące produktów, usług lub treści, które mogą być dla nich interesujące. Systemy polecające są szeroko stosowane w wielu branżach, w tym w handlu […]
Sztuczna inteligencja w analizie obrazów Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w wielu dziedzinach, w tym w analizie obrazów. AI może być wykorzystywana do wykrywania i rozpoznawania obiektów, tworzenia map i wykrywania anomalii. AI może być również wykorzystywana do tworzenia obrazów i wideo, a także do tworzenia modeli 3D. […]
Jak proces przetwarzania języka naturalnego produkuje język naturalny? Proces przetwarzania języka naturalnego (NLP) jest techniką, która pozwala komputerom na zrozumienie i interpretację języka naturalnego. Jest to szeroko stosowane w wielu dziedzinach, w tym w marketingu, medycynie, finansach i wielu innych. NLP jest używany do tworzenia aplikacji, które mogą rozpoznawać i […]
Przetwarzanie języka naturalnego: chatboty Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to interdyscyplinarna dziedzina informatyki, która zajmuje się badaniem i tworzeniem technologii, które pozwalają komputerom na zrozumienie i interpretację języka naturalnego. Technologia ta jest szeroko stosowana w wielu dziedzinach, w tym w marketingu, medycynie, edukacji i wielu innych. Jedną z najbardziej znanych aplikacji […]
Robotyka w NASA Robotyka w NASA jest jednym z najbardziej zaawansowanych i innowacyjnych dziedzin współczesnej technologii. Od ponad 50 lat NASA wykorzystuje roboty do wykonywania zadań, które są zbyt niebezpieczne lub trudne dla ludzi. Roboty są wykorzystywane do wykonywania zadań w kosmosie, wykonywania badań naukowych, a także do wykonywania zadań […]
Jak roboty społeczne komunikują się z ludźmi? Roboty społeczne są coraz bardziej popularne w naszym życiu codziennym. Są one wykorzystywane w wielu różnych dziedzinach, od edukacji po opiekę zdrowotną. Roboty społeczne są wyposażone w sztuczną inteligencję, która pozwala im na interakcję z ludźmi. Jednak jak roboty społeczne komunikują się z […]
Uczenie z wzmocnieniem: pojedynczy vs. wieloagentowy Uczenie z wzmocnieniem (RL) jest techniką uczenia maszynowego, która pozwala agentom na uczenie się poprzez interakcję z otoczeniem. W ostatnich latach RL stał się jednym z najbardziej popularnych narzędzi uczenia maszynowego, a jego zastosowanie w szerokim zakresie problemów związanych z uczeniem maszynowym wzrasta. Istnieją […]
Porównanie algorytmów uczenia z wzmocnieniem bez modelu i z modelem Algorytmy uczenia z wzmocnieniem (RL) są jednym z najbardziej obiecujących i dynamicznie rozwijających się obszarów sztucznej inteligencji. W ostatnich latach wykorzystano je do wielu zastosowań, w tym do sterowania robotami, gier, systemów wspomagania decyzji i wielu innych. Algorytmy RL są […]
Jak działają sieci neuronowe? Sieci neuronowe to technologia, która zyskuje coraz większą popularność wśród programistów i inżynierów. Jest to technologia, która pozwala na tworzenie sztucznych sieci neuronowych, które są w stanie wykonywać złożone zadania, takie jak rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy i wykonywanie innych zadań. Sieci neuronowe są oparte na modelu […]
Głębokie uczenie jako podzbiór uczenia maszynowego Głębokie uczenie jest coraz bardziej popularnym podzbiorem uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do tworzenia modeli, które są w stanie wykonywać złożone zadania. Głębokie uczenie jest szeroko stosowane w wielu dziedzinach, w tym w rozpoznawaniu obrazów, rozpoznawaniu mowy, tworzeniu sztucznej inteligencji i wielu innych. […]
Adres logiczny i adres fizyczny w systemie operacyjnym Adres logiczny to adres, który jest używany przez system operacyjny do identyfikacji danego procesu lub urządzenia. Jest to adres, który jest używany przez system operacyjny do wysyłania i odbierania danych. Adres logiczny jest zazwyczaj wyrażony w postaci liczby lub ciągu znaków. Adres […]
Uczenie maszynowe z nadzorem vs. bez nadzoru: porównanie i kontrast Uczenie maszynowe jest jednym z najbardziej obiecujących i ekscytujących obszarów badań w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to technika, która pozwala komputerom na uczenie się z danych i wykonywanie zadań bez wyraźnego programowania. Istnieją dwa główne rodzaje uczenia maszynowego: uczenie maszynowe […]
Uczenie maszynowe – od czego zależy dobór algorytmów? Uczenie maszynowe jest jednym z najbardziej ekscytujących i przydatnych narzędzi w dzisiejszych czasach. Może być używane do wielu różnych zadań, w tym do tworzenia modeli predykcyjnych, klasyfikacji i regresji. Wybór odpowiedniego algorytmu uczenia maszynowego może być jednak trudnym zadaniem. W tym artykule […]